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这是一场极其凶险的双线战役。稳住传统的影像和性能，保的是今天的饭碗；跳出固有框架去探索新市场，争的是明天的门票。
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Nathan Lambert 是 Allen AI 研究所的科学家，博士毕业于加州大学伯克利分校，师从机器人领域的著名学者 Pieter Abbeel。他并非 RLHF 技术的发明者，但他写的《RLHF》这本开源书籍，如今是 AI 从业者理解大模型训练流程的标准参考材料之一。
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